10月27日下午大数据管理与应用系列讲座（第55期）成功开展。本次讲座邀请到北京邮电大学经济管理学院付赛际老师，以《知识驱动的机器学习》为题，带来聚焦大数据领域前沿研究的精彩分享。本次讲座由李爱华教授主持。

付赛际老师长期围绕人工智能、机器学习与医疗大数据挖掘等方向开展研究，学术成果丰硕。讲座中，付老师围绕如何用知识提升模型性能展开深入讲解，聚焦将已有知识转化为可学习信号的关键问题。讲座以生动形象的例子展开，并结合实际应用进行分析和讲述，提出在研究中可以通过引入特权信息提升模型的性能。系统讨论粗粒度特权信息的获取与嵌入，包括类级先验信息与包级先验信息的表示方式与嵌入范式。同时，针对特权信息无法直接使用的场景，提出了切实可行的构造解决方案，使模型通过更易获得的知识在不增加推理端负担的前提下提升性能。付老师还结合大数据在医疗领域等实际应用案例，让管工师生对理论方法的实践价值有了更直观的理解。

本次讲座为师生搭建了跨校学术交流的平台，加深了大家对知识驱动机器学习前沿技术的理解，也为相关领域的研究与实践提供了新思路、新方向，助力学院在大数据管理与应用领域的教学科研工作进一步发展。

撰稿：毕欣然

审核：刘志东