ENGLISH 中财主站 加入收藏
当前位置: 首 页 > 学术科研 > 学术活动 > 正文

龙马奋进-大数据与管理科学系列讲座——债券投资中的舆情监控

发布时间:2019-10-22来源: 浏览次数:

2019年10月16日上午8:00-10:00,公募基金固收研究部副总经理聂广礼博士,在中央财经大学沙河校区学院七号楼218教室,以债券投资中的舆情监控为题进行了讲座交流。讲座由管理科学与工程学院管理科学系李爱华教授主持。管理科学与工程学院孟凡老师、管理科学专业2017级本科生及部分在校研究生参与学习。

聂博士首先结合自身在学习期间的实践经历和工作经历,通过介绍网易邮箱、银行客户分析,以及个人征信评分等案例,向同学们生动阐释了课内所学的大数据知识在业界的应用情况,引出自己对大数据的理解。

大数据对于债券投资信用研究具有十分重要的作用。聂博士对债券投资信用研究做了简单介绍。风险管理领域中,债券投资者更关心负面信息,根据信用风险的分类,债券投资的目标是避免违约,不承担价格波动的风险。2018年以来,由于企业“去杠杆”发生大量信用违约,而市场还没有建立正确的违约观念,投资者对于舆情的解读也存在多种角度。事件舆情会导致估值的变动。与信用风险有关的舆情,包括政策制度、企业公告和各种其他信息三大类。

获取舆情信息的来源很广泛。聂博士向我们展示了最主要的四种信息来源,第一是wind、财汇等电脑客户端;第二是DM,便于做舆情感情色彩分类;第三是一些手机端APP,如企业预警通、市值风云等;第四是一些微信订阅号。聂博士向同学们介绍了债券预警的总框架,以及舆情预警、财务预警和财务质量甄别等方面的具体应用。

最后,聂博士就同学们提出的有关课堂所学算法在业界的应用等问题进行了探讨,鼓励同学们在校内学好基础知识,学习使用数据处理工具,并利用学校的财经背景,学会将大数据分析的能力应用于金融、会计等相关领域,成为复合型专业的人才。

该讲座得到“龙马奋进-校庆70周年学术系列讲座”和“获得2019年中央财经大学专题学术讲座项目资助。