近日，我院李玉龙教授、吴国滨副教授为共同通讯作者的，与青岛理工大学李龙副教授研究团队合作的研究成果“Cross-domain decision support system for spoil dumpsite selection in mega transportation infrastructure projects”（重大交通基础设施项目中弃渣场选址跨领域决策支持系统）在工程管理领域国际权威期刊《Automation inConstruction》(我校AA类期刊，SCI，JCR一区、中国科学院一区TOP期刊，影响因子为11.5）上正式发表，体现了群体决策科学对重大工程管理问题的支撑作用。论文在线链接：https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106697

弃渣场选址作为大型交通基础设施项目中的典型复杂决策问题，对保障工程可持续性至关重要。然而，传统单领域或纯数据驱动方法难以完全解决选址过程中的多目标冲突与跨领域知识异构问题。为弥补这一不足，该研究提出包含三个递进模块的跨领域决策支持系统：(1)准则体系与备选方案识别，(2)领域划分与本体表征，(3)两阶段知识融合，共同形成系统化决策流程。以中国西部某大型铁路项目为案例的研究表明，该系统能够生成可行且稳健的决策结果，验证了其有效性与适用性。通过运用该工具，项目利益相关方能够在复杂环境中提升决策的可解释性。此外，该系统拓展了知识融合决策的理论与方法边界，可为同类复杂系统工程决策提供实践指导。

论文信息：Li, L., Yang, J., Li, Y., Wu, G., & Zhang, S. (2026). Cross-domain decision support system for spoil dumpsite selection in mega transportation infrastructure projects.Automation in Construction,182, 106697.

撰稿：吴国滨

审核：李玉龙 刘志东