课程名称（Course Name）

随机运筹学

Stochastic Operations Research

学分（Credits）

2

学时（Credit Hours）

32

学时分配

理论教学 32 学时；实验 0学时；实践 0 学时；线上 0 学时

授课对象（Audience）

管理科学、大数据管理与应用、工程管理等专业

授课语言(Language)

全汉语

先修课程（Prerequisite）

微积分或高等数学或数学分析或概率论与数理统计

授课教师（Instructor）

王金亭

课程网址（Course Webpage）

课程类型（Type）

理论课

课程归属（Category）

23-专业教育-商业与管理

随机运筹学是一门将概率论和统计学、随机过程等知识应用于决策过程的学科，旨在通过模型化现实世界中的不确定性，为复杂系统提供优化策略。本课程为管理科学与工程学科各专业本科生的专业基础课程。本课程的主要内容为运筹学中随机模型的理论分析。包括：排队论的基本模型、随机库存/存储理论、可靠性的基本理论及马氏决策理论。通过本课程的学习，使学生掌握随机运筹学中的一些基本模型及理论分析的方法，清楚了解它能解决现实世界中哪一类问题。同时也为从事专业研究打下一定的基础。本课程的目的是让学生掌握随机运筹学的基本理论和方法，能将理论应用于一些简单的随机数学问题。

Stochastic Operations Research (SOR) is an important part in Operations Research and Management Science. Many practical problems arising from communication networks, transportation networks, supply chains, production inventory systems, etc., can be formulated as stochastic models with constraints and optimization. In this course, students will learn basic concepts and methodologies in stochastic operations research, along with some important practical examples arising from the above area mentioned. The objective of this course is to develop the abilities of students to deal with complex systems with stochastic optimization approach.