课程名称
（Course Name）

大数据征信

Credit Investigation with Big Data

学分

（Credits）

1

学时（Credit Hours）

16

学时分配

理论教学 16 学时；实验 0 学时；实践 0 学时；线上 0 学时

授课对象

（Audience）

所有专业

授课语言

(Language)

全汉语

先修课程

（Prerequisite）

无

授课教师

（Instructor）

韩璐、陈暮紫

课程网址

（Course Webpage）

课程类型

（Type）

理论课

课程归属

（Category）

04-通识教育-自然、科技与环境

本课程拟通过对征信的发展情况、应用技术和典型案例的讲授，探讨国内外征信的技术方法和管理实践。主要内容可以分为三个模块：（1）征信体制：介绍中国征信的发展历程，比较欧美日等国家的征信体制模式和成功经验，探讨中国征信行业的未来发展；（2）信用评估：根据大数据技术的应用场景，结合信用评估的经典方法，探讨新技术在征信中的应用；（3）管理实践：结合国内外行业机构的管理实践，分析当前征信行业的实际问题，探讨理论研究与管理实践融合的策略方法。通过课程的学习，学习者可以了解国内外征信的研究与应用的前沿，开阔学习者的视野，提升学习者解决现实问题的综合能力。

（课程简介英文版）

This course aims to explore the technical methods and management practices of credit reporting both domestically and internationally through lectures on the development, application technologies, and typical cases of credit reporting. The main content can be divided into three modules: (1) Credit reporting system: Introduce the development process of China's credit reporting, compare the credit reporting system models and successful experiences of countries such as Europe, America, and Japan, and explore the future development of China's credit reporting industry; (2) Credit evaluation: Based on the application scenarios of big data technology, combined with classic methods of credit evaluation, explore the application of new technologies in credit reporting; (3) Management Practice: Based on the management practices of domestic and foreign industry institutions, analyze the actual problems in the current credit reporting industry, and explore strategies and methods for integrating theoretical research with management practice.