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0710285-金融时间序列分析-2学分

发布时间:2025-03-27浏览次数:

课程基本信息(Course Information


开课学院(School

管理科学与工程学院

课程代码(Course Code

0710285

课程名称
Course Name

金融时间序列分析


Financial Time Series Analysis

学分(Credits

2

学时(Credit Hours

32

学时分配

理论教学 20  学时;实验 12  学时;实践   学时;线上   学时

授课对象(Audience

投资学、管理科学、建设经济与管理等专业

授课语言(Language)

全汉语课

先修课程

Prerequisite

微积分或高等数学或数学分析、概率论或数理统计

授课教师(Instructor

欧变玲王优容

课程网址

Course Webpage


课程类型(Type

理论课

课程归属(Category

专业教育-经济与计量


课程简介(Description


《金融时间序列分析》作为投资学、管理科学、工程管理、大数据应用等专业的核心课程,不仅为学生提供了深入探索金融市场的理论基础,而且是实践操作的指南。该课程全面系统地介绍了金融时间序列数据的特性、统计模型以及预测方法。通过深入学习理论知识,学生能够掌握金融数据分析的基本框架,为未来的金融研究奠定坚实的基础。课程强调理论与实践的紧密结合,使学生能够将所学的理论知识应用于实际金融市场中,进行数据分析、预测以及风险管理。这不仅提高了学生的实际操作能力,更培养了他们的市场洞察力和决策能力。课程还强调培养学生的创新思维,通过对金融数据的深入挖掘和分析,提高学生发现规律与趋势的能力,为投资决策提供新的思路和方法,使学生在未来的金融领域更具竞争力。

课程简介英文版

"Financial Time Series Analysis" serves as a core course for majors in investment, management science, engineering management, and big data applications. It not only provides students with a theoretical foundation for in-depth exploration of financial markets but also serves as a guide for practical operations. The course comprehensively and systematically introduces the characteristics of financial time series data, statistical models, and forecasting methods. By delving into theoretical knowledge, students can master the basic framework of financial data analysis, laying a solid foundation for future financial research. The course emphasizes the close integration of theory and practice, enabling students to apply the theoretical knowledge they have learned to the actual financial market for data analysis, forecasting, and risk management. This not only enhances students' practical skills but also cultivates their market insight and decision-making abilities. The course also emphasizes the cultivation of students' innovative thinking, improving their ability to discover patterns and trends through in-depth mining and analysis of financial data, providing new ideas and methods for investment decisions, and making students more competitive in the future financial field.


课程目标(Course Objectives


1、知识层面:全面掌握金融时间序列数据的特性,精通时间序列分析的统计模型与预测技术,深入洞察金融市场的运作原理。

2、能力层面:能够运用所学知识对金融市场数据进行深入分析和精准预测,具备处理和解读金融数据的能力,以及运用统计软件进行高效数据分析和模型构建的技能。

3、素质层面:通过案例分析和实际数据操作,培育学生的批判性思维、创新精神和团队合作能力。学生应具备独立思考的能力,能够对经济金融现象进行透彻分析,并提出切实可行的投资策略。

本课程的目标是培养学生全面掌握时间序列分析的核心理论与实践方法,通过理论与实践的紧密结合,使学生能够熟练运用统计工具进行金融数据的建模、预测与实证分析;同时,注重提升数据处理的逻辑严密性、创新思维和团队合作能力,为学生未来学术研究或职业道路奠定坚实的数据分析基础。