2022年11月24日，大连理工大学文科领军人才、大连理工大学经济管理学院金融学二级教授迟国泰应邀做客我院管理科学与工程系列高端讲座，为我院师生作线上学术报告。本次讲座由管理科学与工程学院院长刘志东主持，共90多位师生聆听了本次报告。

在本次报告中，迟国泰教授以《小企业违约风险预警：指标数值变换的深度学习》为主题，重点介绍了企业指标遴选与数值变换相结合的企业违约判别模型。迟教授从关键的两个科学问题出发，即对于企业是否违约的区分，存在且可以找到最优的企业指标组合。针对上述问题，采用线性支持向量机（SVM）计算指标权重并采用反推的方式构建最优指标组合，在此基础上使用深度神经网络（DNN）对指标权重进行训练以达到企业指标的最优数值变换。该模型对企业是否违约的判别有着极高的精确度，高于卷积神经网络（CNN）等3种深度学习模型、随机森林（RF）等5种机器学习模型以及逻辑回归（Logit）等2种统计学习模型。通过研究发现，对于小企业违约判别的问题，非财务指标的重要性更高，且宏观指标的重要性不容小觑，其中专利状况、行业景气指数和总资产周转速度有着最高的重要性。

迟国泰教授绘声绘色的报告方式和详细准确的研究内容给我院师生带来很大的帮助和提升。在提问和答疑环节，迟国泰教授与我院师生就各种问题进行了深度交流和探讨。最后，刘志东进行总结，并再次对迟国泰教授的报告表示感谢，本次讲座取得圆满成功。

撰稿：荆中博

审核：刘志东