讲座题目：《基于最优计量分配方法的仿真优化研究》

主讲嘉宾：肖辉 教授

讲座时间：2021年6月25日（星期五）下午2:30-4:00

讲座地点：线上腾讯会议，会议ID：516 773 592

讲座摘要：仿真技术可以针对复杂系统的详细动态变化过程进行精准的建模和分析，因此被广泛用于评估随机系统的性能。然而，由于仿真输出带有随机性，通常需要大量重复的仿真输出才能使样本均值成为具有统计意义的估计。因此，运行仿真模型通常很耗时，如何提高仿真效率是仿真领域一个重要且具有挑战性的研究问题。该报告首先介绍最优计量分配方法（OCBA）的框架，讨论OCBA问题的一些最新发展，例如约束仿真优化、鲁棒仿真优化、多目标仿真优化和基于元建模仿真优化，最后总结仿真优化的未来研究问题及其在可靠性领域的潜在应用

嘉宾简介：

肖辉，西南财经大学统计学院管理科学系和大数据研究院教授、博士生导师。主要从事仿真优化和可靠性管理等方面的研究，在包括《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Automatica》、《IISE Transactions》、《Naval Research Logistics》、《IEEE Transactions on Reliability》等在内的国际期刊上发表SCI/SSCI论文40余篇，主持国家自然科学基金青年、面上项目各1项，先后获得“Ho-Pan-Ching-Yi”论文奖、四川省第十八次社会科学优秀成果奖二等奖、QR2MSE2019最佳论文奖等奖励，入选四川省“天府万人计划”青年拔尖人才金融菁英和四川省学术与技术带头人后备人选。现担任国际SCI期刊《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Journal of Simulation》的副主编、SSCI期刊《Financial Innovation》编委、以及《Frontiers of Engineering Management》特邀通讯专家。

主办单位：中央财经大学管理科学与工程学院、国家金融安全教育部工程研究中心-应急管理与智能决策实验室