课程基本信息（Course Information）

开课学院（School）

管理科学与工程学院

课程代码（Course Code）

0710211

课程简介（Description）

最优化方法是运筹学的延续。同样是管理科学、大数据管理与应用专业的基础课与核心课程，对于投资学专业学生学习投资决策与优化理论也有重要作用。最优化方法的核心是针对现实问题建立数学模型，对于培养学生观察、分析实际问题以及建模的能力与素质具有重要的作用。最优化方法是一门定量化决策科学，它利用现代数学、计算机以及其它科学的成果建立模型，研究人类从事各种活动中处理事物的数量化规律，使有限的资源得到合理利用，以获得尽可能满意的经济效益和社会效益。最优化方法主要讲授动态规划的理论及其实际应用、图论与网络优化理论、存储论等。

Optimization Methods is a continuation of Operations Research. It is also the basic course and core course of major in Management Science, Big Data Management and Applications. Optimization Methods also plays an important role in the study of investment decision-making and optimization theory for students majoring in Investment. The core of Optimization Methods is to establish mathematical models for practical problems, which plays an important role in cultivating students' ability and quality of observing and analyzing practical problems and modeling. Optimization Methods is a quantitative decision-making science which establishes models to study the quantitative law of dealing with things in various activities of human beings, so as to make rational use of limited resources and obtain as satisfactory economic and social benefits as possible based on modern mathematics, computer and other academic achievements. Optimization Methods mainly interprets Dynamic Programming, Graph Theory, Network Optimization and Inventory Theory.

课程目标（Course Objectives）

培养学生的定量分析思维，使学生掌握最优化方法的重要方法与技术，系统掌握若干最优化方法的重要模型和基本分析方法，并理解它们所包含的优化决策思想。了解最优化方法的原理和优化思想在管理领域的基本应用，了解管理工作中使用最优化方法模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用。建立起系统分析观点和整体优化观点，了解最优化方法的思想背后所蕴含的丰富的哲学思想，培养和提高学生梳理现实问题——分析问题——建立数学模型——解决问题的能力。