课程基本信息（Course Information）

开课学院（School）

管理科学与工程学院

课程代码（Course Code）

0710323

课程简介（Description）

《Python程序设计》课程致力于向学生介绍和培养Python编程的基础技能和实际应用能力。通过本课程，学生将探索Python作为一种高效、多用途编程语言的特点，理解其在软件开发、数据处理和科学计算等领域的广泛应用。课程从基础语法和编程概念入手，逐步引导学生掌握变量、数据类型、流程控制、函数定义等核心概念，并通过实际项目和编程练习加深理解。学生不仅将学会如何用Python编写简单的程序，还将探索更高级的主题，如面向对象编程、文件操作、异常处理和模块化设计。课程还注重培养学生的计算思维和问题解决能力，通过实际案例和项目挑战，引导学生学会应用Python解决实际生活和工作中的计算问题。此外，学生将了解Python生态系统中常用的库和工具，如NumPy，Pandas等，以支持数据分析和可视化任务。课程的最终目标是帮助学生建立坚实的Python编程基础，为他们未来在科技领域的进一步学习和职业发展奠定基础。

The course "Python Programming" aims to introduce and cultivate foundational skills and practical applications of Python programming to students. Throughout the course, students explore Python as an efficient, versatile programming language widely used in software development, data processing, and scientific computing. Starting with basic syntax and programming concepts, the course gradually guides students to grasp core concepts such as variables, data types, flow control, and function definitions, deepening their understanding through practical projects and coding exercises. Students not only learn how to write simple programs in Python but also delve into more advanced topics including object-oriented programming, file operations, exception handling, and modular design. The course emphasizes the development of computational thinking and problem-solving skills, encouraging students to apply Python to solve real-life computational problems through practical cases and project challenges. Additionally, students gain insight into commonly used libraries and tools within the Python ecosystem such as NumPy, Pandas, and others, supporting tasks in data analysis and visualization. The ultimate goal of the course is to help students establish a solid foundation in Python programming, preparing them for further study and career development in the field of technology.

课程目标（Course Objectives）

《Python程序设计》课程旨在系统性地培养学生Python编程的基础技能和实际应用能力，以满足日益增长的计算需求。课程分为几个关键模块，以确保学生在学习过程中逐步深入理解和应用Python的各个方面。首先，课程从Python的概述开始，学生将了解到Python的发展历史、开发环境的配置方法，以及Python在软件开发、数据处理和科学计算等多领域的广泛应用。这为学生提供了理解Python重要性和实际应用场景的基础。其次，课程涵盖了Python的语法基础，包括基本语法结构、变量和数据类型、标识符和关键字的使用，以及数值类型、运算符和位运算的优先级。这些基础知识为学生构建程序逻辑和算法设计奠定了基础。接着，课程重点介绍Python中的控制语句，如判断语句和循环语句，以及其他常用的程序控制结构，帮助学生掌握程序的流程控制和逻辑设计。在数据处理方面，学生将学习如何操作和处理Python中的字符串和序列数据类型，包括列表、元组、字典和集合，以及它们在实际问题解决中的应用。进一步深入，课程探讨了函数的各种类型和应用，包括函数的定义、参数传递、返回值、作用域、递归和匿名函数等。这些内容帮助学生编写模块化、可复用的代码，并提高程序的效率和可维护性。高级部分涵盖了闭包、装饰器等函数式编程概念的学习，以及文件操作、异常处理、模块化编程和面向对象编程的详细介绍。学生将学会如何使用这些高级技术解决复杂的编程问题，并提升程序的功能和灵活性。通过这些有机连接的学习模块，学生将建立起系统的Python编程技能和全面的问题解决能力，为未来在软件开发、数据分析和科学计算领域的进一步学习和职业发展打下坚实的基础。