课程名称
（Course Name）

数据科学导论

Introduction to Data Science

学分（Credits）

2

学时（Credit Hours）

32

学时分配

理论教学 32 学时；实验   学时；实践   学时；线上   学时

授课对象（Audience）

财务管理专业

授课语言(Language)

全汉语

先修课程

（Prerequisite）

无

授课教师（Instructor）

迟钰雪、朱润格

课程网址

（Course Webpage）

无

课程类型（Type）

理论课

课程归属（Category）

06—通识教育—新生导论课

Introduction to Data Science is designed to provide students with an overview of the theoretical systems and foundational methods of big data science and to develop a mindset for data. This course emphasizes guiding students into the realm of data science as “gateway”. The curriculum begins with an introduction to the basic concepts, historical development, and theoretical framework of data science, helping students to build a comprehensive understanding of the field of big data. By discussing foundational methods and technologies such as big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, students gain insights into the life cycle of big data. The course further emphasizes the importance of data security in future applications, exploring issues of data security, data ethics, and data strategy, and fosters a forward-looking data strategic mindset in students.

本课程旨在培养学生的数据科学思维，引导学生从数据的视角理解管理与实践问题。通过本课程的学习，学生将掌握数据科学的基本概念、发展历程以及理论框架，熟悉数据科学理论中机器学习、数据统计与数据可视化的基本方法，熟悉大数据分析流程、数据处理方法与分析工具，熟悉大数据计算与管理的常用技术与工具，关注并了解数据安全、数据伦理及数据战略等重要议题。本课程意在激发学生对大数据技术的兴趣，为学生今后深入学习数据挖掘、机器学习、人工智能技术、大数据管理与应用等关键课程奠定理论与思维基础。