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0710336-自然语言处理-3学分

发布时间:2025-03-27浏览次数:

课程基本信息(Course Information)


开课学院(School)

管理科学与工程学院

课程代码(Course Code)

0710336

课程名称
(Course Name)

自然语言处理


Natural Language Processing

学分(Credits)

3

学时(Credit Hours)

48

学时分配

理论教学 40 学时;实验 8 学时;实践 0 学时;线上 0 学时

授课对象(Audience)

大数据管理与应用专业(许国志大数据英才班)、经济学基地班必修;经济学专业、投资学专业、国民经济管理等专业选修

授课语言(Language)

全汉语

先修课程

(Prerequisite)

概率论与数理统计、高等数学、线性代数、Python程序设计

最好修过机器学习或相关课程

课堂上会补充相关知识

授课教师(Instructor)

李国文

课程网址

(Course Webpage)


课程类型(Type)

理论课

课程归属(Category)

专业教育-大数据管理与应用


课程简介(Description)


对财经专业的本科生而言,自然语言处理课程旨在培养他们解析和处理大量金融文本数据的能力,如市场报告、投资策略及新闻动态,帮助他们从中洞察市场趋势和投资机会。通过掌握NLP技术,学生能够在数据驱动的金融行业中更有效地获取信息,做出更明智的财务决策,增强未来职场的竞争力。

学习完本课程,学生们将掌握自然语言处理的惯常处理策略、经典的自然语言处理算法,同时掌握学习更多算法的能力,拥有进一步利用人工智能领域相关技术(特别是文本挖掘)解决实际问题的能力。

课程简介英文版

For undergraduate students majoring in finance and economics, the Natural Language Processing course aims to develop their ability to parse and process large amounts of financial textual data, such as market reports, investment strategies and news updates, to help them gain insights into market trends and investment opportunities. By mastering NLP techniques, students will be able to access information more effectively, make more informed financial decisions, and enhance their competitiveness in the future workplace in the data-driven financial industry.

After studying this course, students will master the usual processing strategies of natural language processing, classical natural language processing algorithms, as well as the ability to learn more algorithms, and possess the ability to further utilize the related technologies in the field of artificial intelligence (especially text mining) to solve real-world problems.

课程目标(Course Objectives)


学生应达到的目标:

知识层面上,学生应了解自然语言处理的基本原理和相关语言学知识,掌握文本预处理、特征提取、语言模型等基础概念,并熟悉当前NLP领域的发展动态和应用场景。

能力方面,学生需能够应用所学知识独立完成文本数据的处理与分析任务,构建基本的NLP模型来解决实际问题,同时分析和评估模型在特定任务中的表现,并能优化模型性能。

素质方面,学生应培养对NLP技术的批判性思维能力,能够评价NLP技术在不同领域的实际应用价值和潜在影响,同时也要具备良好的学术诚信和对数据隐私的敏感性,确保技术应用符合伦理和法律标准。这样,他们在未来能够以负责任的方式使用NLP技术,为社会带来积极的影响。