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0710384-大数据技术基础-2学分

发布时间:2025-03-27浏览次数:

课程基本信息(Course Information


开课学院(School

管理科学与工程学院

课程代码(Course Code

0710384

课程名称
Course Name

大数据技术基础


Fundamentals of Big Data Technology

学分(Credits

2

学时(Credit Hours

32

学时分配

理论教学 32 学时;实验   学时;实践   学时;线上   学时

授课对象(Audience

大数据管理与应用专业

授课语言(Language)

全汉语

先修课程

Prerequisite

授课教师(Instructor

迟钰雪、朱润格

课程网址

Course Webpage

课程类型(Type

理论课

课程归属(Category

06—通识教育—新生导论课


课程简介(Description


大数据技术基础是一门面向大数据管理与应用专业新生的导论课,旨在为学生提供大数据科学理论体系和基础方法的概览,培养学生的数据思维。本课程既不是大数据基础知识与相关术语的堆积,也不是各门核心课程绪论的堆积,而是强调将学生引领进数据科学之门。课程首先介绍数据科学的基本概念、发展历程以及理论框架,帮助学生构建起对大数据领域的全面认识。通过探讨大数据采集、存储、处理、分析和可视化等基础方法和技术,让学生了解大数据生命周期。进一步面向未来应用,强调数据安全的重要性,探讨数据安全、数据伦理与数据战略,培养学生面向未来的数据战略思维。


Foundations of Big Data Technology is a general education course designed for freshmen in the major of Big Data Management and Application, aiming to provide students with an overview of the theoretical system and foundational methods of big data science and to cultivate their data thinking. This course is not merely an accumulation of basic knowledge and related terminology of big data, nor is it a collection of introductions to various core courses, but rather, it emphasizes guiding students into the realm of data science as a 'gateway'. The curriculum begins with an introduction to the basic concepts, historical development, and theoretical framework of data science, helping students to build a comprehensive understanding of the field of big data. By discussing foundational methods and technologies such as big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, students gain insights into the life cycle of big data. The course further emphasizes the importance of data security in future applications, exploring issues of data security, data ethics, and data strategy, and fosters a forward-looking data strategic mindset in students.


课程目标(Course Objectives


本课程旨在培养学生的数据科学思维,引导学生从数据的视角理解管理与实践问题,并通过数据科学的方法解决问题。本课程将帮助学生理解数据科学的基本概念、发展历程以及理论框架,掌握数据科学理论中机器学习、数据统计与数据可视化的基本方法,熟悉大数据分析流程、数据处理方法与分析工具,熟悉大数据计算与管理的常用技术与工具,关注并了解数据安全、数据伦理及数据战略等重要议题。本课程的目标是使学生不仅掌握大数据的基础知识和技能,更重要的是激发学生对大数据技术的兴趣,为学生今后深入学习数据挖掘、机器学习、人工智能技术、大数据管理与应用等关键课程奠定理论与思维基础。