2023年10月31日下午，有幸邀请到北京工业大学经济与管理学院管理科学与工程系权沛老师在大数据与管理科学系列讲座上做题为《Research on Neural Network based Graph Representation Learning Methods and Applications》的报告。本次讲座在沙河二教306教室举行，由魏璐老师主持，我院投资学和管理科学2023级硕士生和博士生以及其他校内学生参加了讲座。

权老师从图数据及其特点展开对图研究相关的基础知识的介绍，提出传统研究方法难以统一处理节点特征和网络结构的痛点。接着详细介绍了近二十年来图神经网络的发展情况，包括基于谱域、基于空间域、图自编码机神经网络以及图时空神经网络等方法的首次提出和适用领域。随后，权老师系统地科普了目前主流使用的前沿图神经网络方法，包括ChebNet、GCN、GraphSAGE、GAT等，并结合自己的研究内容对图神经网络方法进一步解释和分析。最后，介绍了图神经网络在推荐系统、计算机视觉、物理/化学、药物研发、供应链等领域的应用。

讲座最后，魏璐总结了本次的图研究主题报告。在交流讨论环节，同学们积极提问，与权沛老师就图神经网络的研究思路和方法、模型使用、应用领域以及未来发展方向等方面展开了热烈讨论。

此次报告从图神经网络研究人员的视角，科普数据挖掘、深度学习、复杂多层网络分析与表达的方法，积极探讨前沿主流的图神经网络方法及其应用领域，引导同学们深入体会目前学界图神经网络领域的研究情况，突出了我院良好的学术交流氛围。

撰稿人：邓于琪、魏璐

审核人：刘志东