11月3日下午，应中央财经大学管理科学与工程学院邀请，北京交通大学刘康琳副教授做客“智能管理交叉学科”系列讲座，对分布鲁棒优化（Distributionally robust optimization）做了详细讲解并报告了论文“A reliable facility location problem with Wasserstein ambiguity set”。本次讲座在学院4号楼106教室举行，陈俊霖副教授主持。

首先，刘老师讲解了分布鲁棒优化方法的定义及应用。刘老师从基础的线性规划问题出发，引出鲁棒优化方法。鲁棒优化方法目标旨在降低决策的风险，并确保在面对不确定性时依然能够取得良好的性能。随后，刘老师介绍了鲁棒优化方法的发展历程和相关文献研究，并进一步提出分布鲁棒优化方法。与随机规划类比，分布鲁棒优化方法可以用于解决概率分布不确定的决策问题，如投资组合优化决策问题。此外，刘老师还为各位同学讲解了凸函数、矩、模糊集等基础知识，引发了同学们的热烈讨论。随后，刘老师报告了最新工作论文“A reliable facility location problem with Wasserstein ambiguity set”，该论文使用分布鲁棒优化方法研究设备选址问题，该研究可以帮助降低中断风险。

报告结束后，刘老师与在场师生就讲座内容展开了充分交流，并对师生提问进行了详细的解答。本次讲座内容丰富，研究新颖，引发了与会者对分布鲁棒优化方法的深入思考，进一步活跃了学院的学术氛围。最后讲座在热烈的掌声中圆满结束。

撰稿人：邓淳月、陈俊霖

审核人：刘志东