2025年5月29日，北京交通大学双晴老师为我院建设经济与管理系师生开展题为《数智驱动：人工智能在工程管理领域的前沿探索》的学术讲座。讲座聚焦人工智能技术在基础设施韧性管理、工程安全预警及可持续城市发展中的应用，为师生呈现了一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。本次讲座由王昊教授主持，工程与项目管理专业24级硕士生及部分博士生参加讲座。

双老师以自身科研历程为切入点，回顾了从城市基础设施韧性研究向人工智能领域转型的探索过程。早期研究聚焦供水管网可靠性与脆弱性分析，之后突破传统工程视角，首次将社会经济数据与机器学习结合，开发出渗漏风险预测模型，验证了社会经济因素对基础设施性能的显著影响，为工程管理研究开辟了数据驱动的新范式。

讲座重点展示了人工智能技术在工程管理中的核心应用，包括自然语言处理（NLP）助力事故防控，团队构建了建筑工程事故文本数据库，通过深度学习模型（如Instructor Transformer）对事故报告进行多标签分类，精准识别坍塌、高坠等事故的复合诱因。

双老师还将AI技术延伸至城市治理领域，针对轨道交通舆情分析：抓取广深港高铁建设期数万条公众意见，结合主题建模与情感分析，揭示公众对环保、票价的关注差异，为大型工程的社会协同管理提供决策支持。同时，医院低碳运维优化：构建医院能耗数字孪生系统，通过匹配行业优秀案例库，提出数据驱动的节能路径，助力医疗机构实现“双碳”目标。

讲座尾声，双老师鼓励学生拥抱AI技术：“工程管理正经历数字化转型，掌握数据挖掘与算法设计能力，将成为新一代工程师的核心竞争力。”本次讲座生动展现了人工智能与工程管理深度融合的创新图景，为智慧城市建设与可持续发展提供了前沿思路。

本次讲座受研究生院研究生课堂嘉宾讲学支持计划的资助与支持。

撰稿：胡欣语、王昊

审核：刘志东