近日，教育部正式公布第三批国家级一流本科课程认定结果。由我院李爱华教授负责的《数据挖掘与Python实践》课程成功入选，标志着学院在课程建设领域取得又一重要进展，大数据人才培养课程体系建设再上新台阶。

该课程紧扣数据时代发展需求，秉持“理论筑基、算法为器、实践求真”的教学理念，构建了“理论+实践+应用”三位一体的教学体系。课程系统讲解数据挖掘的基本理论、核心算法与前沿应用，涵盖数据预处理、可视化、关联分析、聚类、分类及数值预测等内容，并深度融合Python编程实践，着力培养学生运用工具解决实际数据分析问题的能力。目前课程已在中国大学MOOC平台上线，吸引超万名学习者参与，获得广泛好评。作为大数据管理与应用专业的核心课程，该课程的建设为复合型数据人才培养提供了坚实支撑。

课程负责人李爱华教授为我院博士生导师，许国志大数据英才班项目主任，长期深耕管理科学、数据挖掘理论与应用研究，成果广泛应用于风险管理、信贷客户管理、老年人健康行为分析等领域。从教近二十年来，她始终坚守育人初心，践行“因材施教”理念，主持国家自然科学基金、北京市社会科学基金等十余项国家级、省部级课题多项，发表学术论文80余篇，主编教育部规划教材《数据挖掘与Python实践》，先后荣获北京市社会科学优秀成果二等奖、“滋兰树蕙优秀教师奖”等多项教学与科研奖励。

本课程亦是学院“许国志大数据英才班”核心课程体系的重要组成部分。英才班由中央财经大学与中国科学院系统科学研究所于2019年联合创办，以管理科学与工程学科创始人许国志院士命名，旨在传承其学术创新精神，培养兼具数学、计算机技术与经济管理背景的复合型领军人才。班级构建“财经+技术+AI”双螺旋课程体系，推行“学术导师制+一部六院”融合培养模式，邀请中科院专家参与教学，实施“一人一导师”精准指导，支持学生参与科研与学科竞赛。自2020年招生以来，英才班育人成效显著，毕业生深造率持续位居全校前列，多名学子进入清华大学、复旦大学、伦敦政治经济学院等国内外知名高校深造，就业学生亦凭借跨学科优势深受政府部门与高科技企业青睐，彰显了“大数据+财经管理”跨学科培养模式的突出成果。

随着《数据挖掘与Python实践》的成功入选，我院国家级一流本科课程已增至4门，标志着学院课程建设步入规模化、高质量发展的新阶段。此前，我院已有三门课程先后获评国家级一流本科课程，包括2020年获批的线上一流课程《投资学》（负责人：刘志东教授），以及2023年获批的线上一流课程《房地产金融与投资》（负责人：陈俊华教授）、线上线下混合式一流课程《期权与期货》（负责人：宋斌教授）。四门课程覆盖投资、金融、数据科学等多个核心领域，初步构建起类型丰富、特色鲜明、支撑有力的一流课程集群，充分体现学院“立足财经特色、强化技术赋能”的课程建设理念。
撰稿：李爱华、迟钰雪、陈思帆

审核：刘志东