讲座题目：《基于Wasserstein模糊集的分布鲁棒方法及其在可靠设施选址问题中的应用》

主讲嘉宾：刘康琳副教授

讲座时间：2023年11月3日（星期五）14：00-16：00

讲座地点：沙河校区 学院四号楼106

讲座主持：陈俊霖 副教授

讲座摘要：近年来，系统不确定性对优化结果的影响逐步被科研人员重视。分布鲁棒优化方法考虑了系统不确定参数的分布函数波动，能够保证最坏条件下的优化效果不至太差，既避免了过高的日常运营成本，又能保证运营的效率。Wasserstein 模糊集作为一类数据驱动的分布鲁棒优化方法，因其良好的理论性质，被应用于机器学习和运筹优化等领域。本文针对可靠设施选址模型，假设设施中断的概率为0-1变量，且其分布函数被限定在Wasserstein模糊集内，论文通过有效不等式得到了第二阶段子问题的凸包，将混合整数规划模型等效为一个线性规划，并基于此得到了理论上的最坏情况分布和两种高效的分支剪界算法。

嘉宾简介：

刘康琳，北京交通大学交通运输学院物流工程系副教授、硕士生导师。研究方向：物流系统仿真与优化、应急物流。在交通运输及运筹领域权威期刊Transportation Research Part B/C/E、European Journal of Operational Research、IISE Transactions、International Journal of Production Research、中国管理科学发表多篇论文。主持包括国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上一等资助/站中特别资助，中央高校基本科研业务费等多项科研项目，参与国家自然科学基金高铁联合基金/专项基金/面上项目、国铁集团重点项目等。曾获中国物流学会优秀博士学位论文、北京运筹学会优秀论文提名奖、The Best Application Paper in the 2020 IISE Transactions Focus Issue on Design and Manufacturing等荣誉。

主办单位：管理科学与工程学院