讲座题目：《智能优化算法及其应用》

主讲嘉宾：王凌 教授

讲座支持：韩璐 副教授

讲座时间：2025年9月21日（星期日）10：00-11：40

讲座地点：沙河校区主教106

讲座摘要：

智能优化通过认知生物、物理、化学、社会、艺术等系统或领域中的相关行为、功能、经验、规则及作用机理，揭示优化算法的设计原理，并在特定问题特征的引导下构建相应的特征模型，从而设计出智能化的迭代搜索型优化算法。与数学优化算法不同，智能优化算法不依赖于问题的数学模型（如目标函数的连续性、可导性或可分解性），因此具有较强的通用性。针对具体优化问题，智能优化算法的设计首先需提炼问题的特征模型，包括问题解的编码方式、性能指标的解码策略以及解的邻域结构；随后分析解空间的特征、解的调整与性能变化之间的关系以及参数设置对搜索行为的影响；在此基础上，从问题层面和算法层面提取有用知识，并设计知识利用策略，融合对不确定性、多目标、强约束等复杂因素的有效处理技术，最终形成针对具体问题的高效求解方法。目前，智能优化算法已在机械制造、化工生产、钢铁冶金、半导体制造、物流调度、交通运输、电力电子、人工智能、建筑工程等多个领域得到了深入研究与广泛应用，对于提升企业管理水平、提高生产效率与效益、节约资源、减少碳排放具有重要意义。

嘉宾简介：

王凌，1995和1999年在清华大学分别获学士和博士学位，现为清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席、国家精品课程《自动控制原理》主讲教授，2015年获国家杰出青年科学基金，入选全球高被引作者、全球顶尖科学家终生及年度榜单，担任中国仿真学会常务副理事长及智能仿真优化与调度专委会名誉主任、中国人工智能学会理事及自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、中国自动化学会控制理论专委会和过程控制专委会常务委员、能源互联网专委会常务理事，中科院一区期刊Expert Systems with Applications主编 、 Swarm and Evolutionary Computation主编、IJAAC主编、CSMS执行主编、IEEE Trans on Evolutionary Computation副编辑、系统仿真学报副主编、控制理论与应用、控制与决策、计算机集成制造系统、系统工程与电子技术等编委，是智能仿真优化与调度专委会以及国际智能优化与调度学术会议创办人，主要从事人工智能及智能制造与服务系统优化调度理论方法与应用研究，已出版专著5部、在IEEE Trans和Science China等期刊上发表SCI论文500余篇、WOS引用3万余次、Google Scholar引用4万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖、北京市科技新星、中国自动化学会青年科学家奖、清华大学学术新人奖、IEEE TEVC杰出AE、INFORMS Franz Edelman Finalist Award等。

主办：管理科学与工程学院