讲座题目：《知识驱动的机器学习》

主讲嘉宾：付赛际讲师

讲座主持：李爱华 教授

讲座时间：2025年10月27日（星期一）具体时间14：00-16：00

讲座地点：沙河校区 二教205

讲座摘要：本讲座聚焦如何用“知识”提升模型性能，核心问题是如何把已有知识转成可学习的信号。系统讨论粗粒度特权信息的获取与嵌入，包括类级先验信息与包级先验信息的表示方式与嵌入范式，以及当特权信息无法直接使用时的构造办法，使模型通过更易获得的知识在不增加推理端负担的前提下提升性能，并给出实际应用案例。

嘉宾简介：付赛际，北京邮电大学经济管理学院讲师，长期围绕人工智能、机器学习与医疗大数据挖掘等方向开展研究，以第一作者或通讯作者在国内外权威期刊发表论文共计21篇，主持国家自然科学基金青年项目1项，教育部人文社科青年项目1项等。出版个人专著1部。现担任国际医疗期刊《Health Care Science》的Associate Editor，国际数据科学期刊《Annals of Data Science》的青年编委，以及《iLIVER》的Emerging Editor。

主办单位：管理科学与工程学院