近日，我院王金亭教授团队在中央财经大学AAA期刊《IEEE Transactions on Services Computing》发表题为“Balancing Service Efficiency and Data Security in Hybrid Cloud Systems: A Queueing Game Approach”的学术论文。朱盛副教授为第一作者，王金亭教授为通讯作者，研究生韩雪鸽、赵一潜为共同作者。

《IEEE Transactions on Services Computing》是服务计算领域的顶级期刊，创刊于2008年，是一本位于JCR-1区、中科院-2区的SCI期刊，影响因子为5.8。它被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际期刊，具有广泛的学术影响力。论文在线链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11313645

研究成果简介

混合云的服务环境中日益加剧的安全风险已成为阻碍其更广泛采用的关键瓶颈。本研究提出了一种创新的风险管理策略，旨在最大化云服务提供商的收益。通过将云服务架构建模为排队系统（其中用户请求视为“顾客”，资源视为“服务员”），我们定量分析了用户在动态风险感知下的决策行为。结合排队博弈论与斯塔克尔伯格（Stackelberg）框架，我们系统性地构建了用户在服务效率与安全保障之间权衡的模型。我们的分析揭示了不同数据泄露责任分配下的纳什均衡模式，并推导出优化的提供商风险控制模型。该策略通过策略优化引导市场行为，以实现风险与收益的均衡。本研究深化了混合云风险缓减的理论基础，并为云服务提供商提供了切实可行的策略。

撰稿：宋佳谊

审核：刘志东