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0710275-量化投资-2学分

发布时间:2025-03-27浏览次数:

课程基本信息(Course Information


开课学院(School

管理科学与工程学院

课程代码(Course Code

0710275

课程名称
Course Name

量化投资


Quantitative Investment

学分(Credits

2

学时(Credit Hours

32

学时分配

理论教学  16 学时;实验  16学时;实践   学时;线上   学时

授课对象(Audience

投资学专业、大数据管理与应用专业等

授课语言(Language)

全汉语课

先修课程

Prerequisite

投资学

授课教师(Instructor

宋斌

课程网址

Course Webpage


课程类型(Type

理论课

课程归属(Category

专业教育-金融与会计


课程简介(Description


课程首先阐述量化投资概念、量化投资发展历史和内地量化投资现状,建立量化投资基本知识框架体系。接下来的两章主要对小容量化平台和小容量化回测框架进行介绍。第四章是量化策略开发基础——市场微观结构,第五六七八章分别讲授MACD入门策略、配对交易策略、多因子选股策略及ETF策略的策略原理、策略逻辑及策略代码详解。在实验教学环节,学生将在教师的指导下依次完成三个策略的回测。人才培养目标是:培养具有扎实经济学、管理学基础;具有实物投资与金融投资融会贯通,具备定量分析与建模能力的卓越人才。课程立足于培养学生量化投资策略开发的能力;紧跟业界主流前沿;在量化投资时代抢占先机,抢占行业竞争领先地位,实现高端量化人才无缝链接培养。

课程简介英文版

The course first explains the concept of quantitative investment, the development history of quantitative investment and the current situation of quantitative investment in the mainland, and establishes a basic knowledge framework system for quantitative investment. The next two chapters mainly introduce the Young Quant platform and the Young Quant backtesting system. The fourth chapter is market micro-structure,the foundation of strategy development. Chapters 5-8 respectively describe the strategic principles, strategic logic and  codes of MACD strategy, paired trading strategy, multi-factor stock picking strategy and ETF strategy. In the lab class, students will complete the backtesting of three strategies under the guidance of the teacher. The goal of course is to cultivate outstanding talents with a solid foundation in economics and management, integration of physical investment and financial investment, and quantitative analysis and modeling capabilities. The course is based on cultivating students 'ability to develop quantitative investment strategies; keeping up with the mainstream frontiers of the industry; seizing opportunities in the era of quantitative investment, seizing the leading position in industry competition, and achieving cutting-edge quantitative talents.


课程目标(Course Objectives


通过课程的学习,学生应该了解国内外量化投资领域的发展历史和现状,特别是对于我国内地的量化投资领域的状况有比较全面的认识,培养学生建立起较为完整的了解投资领域的相关知识体系,为量化策略的开发打下坚实基础。培养学生量化投资策略开发需要的各种技能,例如数据分析技能,量化策略开发的编程能力,熟悉主流量化平台开发流程特别是课程采用的小容量化平台的回测框架流程,掌握课程涉及到的四个策略的策略原理、策略逻辑、策略编写及策略回测全过程,并能够对策略回测结果进行深入分析并提出改进和优化思路,从而能够独立完成量化投资领域的相关工作要求,胜任量化交易员、量化工程师、数据分析师等工作岗位,成为量化投资领域的高端人才。