2024年11月24日（周日）下午13:00-14:30，智能管理交叉学科研讨暨系列讲座第二十八期于中央财经大学南路校区成功举办。讲座邀请了自中国科学院数学与系统科学研究院的姚大成研究员，开展了题为“Minimal Representation of Phase-type Distribution”的学术交流讲座。姚大成研究员主要从事随机模型的优化与设计、随机最优控制等方面的研究，研究论文发表于 OR, MOR, POM, IEEE TAC, SICON, SIMAX等期刊，曾获中国运筹学会青年科技奖（2020）和北京市运筹学会青年优秀论文奖（2018）。讲座由管理科学与工程学院王金亭教授主持，管理科学与工程学院博士后、博士、硕士研究生与部分本科生聆听了讲座。

针对PH分布的最小表示形式相关研究课题，姚大成研究员以华为发布的挑战问题为切入点，阐述了PH分布的最小表示在排队网络分析、库存管理和可靠性等复杂系统中的重要影响。研究解决了PH分布最小表示形式的存在性问题，并创新性地结合了控制论、优化等方法，提供了在离散和连续情况下寻找PH分布最小表示形式的方法。这一成果为随机运筹学领域内PH分布的研究提供了坚实的理论基础。

讲座结束后，姚大成研究员与管理科学与工程学院师生围绕交替优化算法的收敛性与空间复杂度、PH分布在随机库存中的应用以及对应相同PH分布的不同马氏链是否具有相同性质等话题进一步展开了深入的学术讨论。姚大成研究员基于领域顶级期刊发表标准，对相关研究提出需要进一步针对复杂问题的优化保证算法的极值收敛、考虑PH分布建模顾客需求流等建议。

最后，姚大成研究员与师生们分享了学术理论研究、高质量学术论文撰写技巧，以及在国际顶级期刊发表的经验。此外，姚大成研究员表达了对加强多领域交叉研究的积极合作意愿，期待未来能够深化合作，共同推动数学与管理科学与工程学科的融合发展。

撰稿：徐凡、王金亭

审核：刘志东