2024年11月24日下午，应中央财经大学管理科学与工程学院的邀请，北京邮电大学郭永江教授做了关于“排队模型的渐近震荡性现象的强逼近分析方法”智能管理交叉学科学术交流讲座。本次讲座在学院南路校区313教室举行，由王金亭教授主持，我院博士后和多位博士生、本科生参加了本次讲座。

郭永江于2006年在中国科学院数学与系统科学研究所获博士学位，现北京邮电大学理学院教授，博士生导师，北京邮电大学学术委员会成员，中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事、常务理事。主要研究方向是随机运筹学，具体为随机排队网络，随机服务管理，随机库存和供应链等应用概率相关问题，在此方向曾主持四项国家自然科学基金项目。

在本次报告中，郭永江教授介绍了一种多阶段串联排队系统，建立了包含队列长度、工作负荷、繁忙时间、空闲时间和离开过程等性能指标的重对数律。这些结果可以帮助量化这些性能函数的随机可变性水平。郭永江教授采用了一种强逼近方法，将基于更新过程的性能函数转换为连续布朗运动近似，建立了所有重对数律的极限，并将其表示为到达间隔时间和服务时间的模型参数（如均值和方差）的简单函数。

最后，郭永江教授简单分享了自己在科研过程中的经历，同学们也积极的与郭永江教授进行交流。

撰稿：张旭锐、王金亭

审核：刘志东