2026年9月10日（周四）上午，来自慕尼黑工业大学的谢金贵教授于中央财经大学管理科学与工程学院开展了题为“Extubation Decisions with Predictive Information for Mechanically Ventilated Patients in the ICU”的学术交流讲座。讲座陈俊霖教授主持，管理科学系王金亭教授，唐昕迪老师，吴迪老师，博士、硕士研究生以及本科生同学参加了本次讲座。

讲座中，谢教授围绕重症监护病房（ICU）机械通气患者的拔管决策，介绍了如何利用患者健康状况的预测信息优化拔管时机。研究通过构建马尔可夫决策模型，并结合新加坡一家三级医院的ICU数据进行分析，发现引入预测信息可使ICU住院时长最多缩短3.4%，同时使拔管失败率最多降低20.3%。谢金贵教授进一步指出，预测信息有助于识别能够从继续插管中获益的患者，为制定个性化拔管策略提供依据。

报告结束后，参会师生围绕报告内容进行提问，谢教授逐一解答，并与师生展开交流。本次讲座加深了学院师生对预测信息辅助医疗决策的理解，为开展智能管理与医疗健康领域的交叉研究提供了启发。

撰稿：黑玉芳

审核：刘志东