2026年9月19日至20日，第三届数据科学与运筹智能学术会议在江苏省苏州市苏州大学举行。中央财经大学管理科学与工程学院陈俊霖教授、唐昕迪老师、吴迪老师及博士生潘东辉参加了本次学术会议。本次会议由中国运筹学会数据科学与运筹智能分会（筹）主办，苏州大学商学院承办，旨在促进数据科学与运筹智能领域的学术交流与合作，推动相关理论、方法及应用研究的发展。

本次会议围绕数据科学与运筹智能领域的前沿问题展开深入研讨，设置了大会主旨报告、青年教师邀请报告、优秀研究生邀请报告及多个专题分论坛。会议邀请了来自香港中文大学（深圳）、上海交通大学、清华大学、国防科技大学及电子科技大学等高校的专家学者作大会主旨报告，报告内容涵盖组合优化、智能计算、人工智能辅助决策、复杂网络韧性及排队系统优化等研究方向。

参会师生合影（从右至左：陈俊霖、唐昕迪、吴迪、潘东辉）

9月19日晚，陈俊霖教授、唐昕迪老师、吴迪老师参加了分会委员会会议。9月20日上午，陈俊霖教授担任“运营管理中的优化、学习与激励”分论坛主持人。博士生潘东辉在该分论坛作题为“Competition and Coordination between Farmers and Firms: Government Interventions in Dynamic Agricultural Markets”的学术报告。同日上午，唐昕迪老师在“AI for OR/OR for AI”分论坛作题为《充电基础设施演化下自动驾驶电动出租车队动态运营的少样本学习：一种元深度强化学习方法》的学术报告。

此次学术会议为学院师生提供了了解数据科学与运筹智能领域前沿动态、展示科研成果和开展学术交流的平台，进一步拓宽了我院师生的学术视野，有助于推动学院在运筹优化、智能决策与运营管理等领域的科学研究与学术合作。

撰稿：潘东辉

审核：刘志东